pythonでtensorflowを始める前準備

勉強のためと思いtensorflowの勉強を始めます

ですがpythonも知らない人にとっては知らないことばかり
備忘録程度にまとめます。

1. Python２？Python3どちらがよいか？
    Python 3.0 は 2008 年にリリースされた。しかし一部のライブラリーがまだ対応していないため2を使っている人もいる。もう２０１７年だからさすがにPython3で良いと思う（私見）
   Python 2 と Python 3 のどちらを使って開発すべき？
2. ツールは何があるのか？
   anaconda…pythonのディストリビューションの一つで、主要ライブラリをオールインワンでインストールできる(numpy,scipy,pandas,ipython,jupyter,scikit-learn etc...)　自分でビルドする人には向かないらしい
   homebrew…macOS 用パッケージマネージャー
   PIP…Python付属のパッケージ管理システム
   pyenv、virtualenv…python環境を管理するものです。標準とは違う環境のpython環境を作成できる
   
   
   ↓この方のおすすめ
   （データサイエンティストを目指す人のpython環境構築 2016）
   homebrew + pyenv + anaconda(or miniconda)
   
   scikit-Learn…Pythonのオープンソース機械学習ライブラリ[2]である
   django Webサーバに適用するための全てがそろっている
   
   
   Pythonを書き始める前に見るべきTips
   「Mac/Linuxの場合
   システムデフォルトでPythonが入っているが、開発したいバージョンとは一致しないこともある。そのため、pyenvを利用してプロジェクトごとに利用するPythonのバージョンを切り替えられるようにするのが良い。」
   
   なるほどだからpyenvを使うのか。pyenv,venv,dockerは好みが別れるが開発環境を分けるために行なっているようだ。
   
   やはりhomebrew+ pyenv + anaconda(or miniconda)
   がよいらしい。